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人工智能使用Oura可穿戴设备的数据提前三天预测COVID-19

时间: 2020-06-12

2021广州国际家庭健康器材及用品博览会

China(Guangzhou)International Household
Medical Devices Expo

2021.6.24-26
广州·广交会展馆

THE GLOBAL PLATFORM FOR PROFESSIONALS IN THE HEALTH INDUSTRY


研究人员已经成功地使用AI分析了Oura可穿戴戒指的数据,并提前三天预测了COVID-19症状。

来自WVU Medicine和洛克菲勒神经科学研究所的研究人员于4月首次宣布了这一具有潜在开创性的项目。

当时,研究人员发现他们可以在发病前24小时内预测出COVID-19症状,包括发烧,咳嗽和疲劳。

WVU洛克菲勒公司执行主席Ali Rezai医师表示:“由RNI开发的整体和综合性神经科学平台会持续监控人类操作系统,从而可以准确预测与COVID-19相关的病毒感染症状的发作。”神经科学研究所。

“随着我们适应COVID-19时代的生活,我们认为该平台将成为保护我们的医护人员,急救人员和社区不可或缺的一部分。”

研究参与者被要求在应用程序中记录神经系统症状,例如压力和焦虑。同时,Oura环会自动跟踪生理数据,例如体温,心率和睡眠模式。

Oura Health首席执行官Harpreet Rai解释说:“我们希望Oura的技术能够改善人们识别和理解人体中最细微的生理信号和警告信号的方式,因为它们与COVID-19等传染性疾病有关。”

“与洛克菲勒神经科学研究所合作进行这项重要研究有助于实现Oura的愿景,即为公共利益提供数据,并赋予个人以更健康的生活所需的个人见解。”

使用AI预测模型,研究人员已提高了从发病前24小时到三天追踪COVID-19症状的能力。

当前系统的准确率是90%。虽然令人印象深刻,但这确实意味着,如果广泛推广这种系统,每千名患者中就有100人可能被误诊。

这不是有关使用可穿戴设备帮助解决COVID-19大流行的唯一研究– Fitbit还正在进行一项大型研究,以研究其流行的可穿戴设备是否可以检测到可能表明用户感染了新型的标志物,并且应该因此隔离并寻求专业测试。

随着COVID-19大流行在可预见的未来将扰乱我们的生活,看来AI和可穿戴设备为早期诊断病例,限制再感染以及帮助人们恢复某种正常状态提供了希望。

文章来源:AI资讯

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