研究发现：生物识别可穿戴设备可预测新冠病毒发作

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美国一个研究小组最近宣布，通过分析可穿戴设备的生物特征数据，他们相信他们可以提前三天在看似健康的个体中检测出新型冠状病毒COVID-19症状的发作。

研究发现：生物识别可穿戴设备可预测新冠病毒发作

据TechCrunch报道，这项研究是由西弗吉尼亚大学(WVU)，洛克菲勒神经科学研究所(RNI)的研究人员，欧拉医疗公司(Oura Ring的制造商)以及西弗吉尼亚大学医学系的成员进行的。

这项研究从佩戴了Oura环的参与者那里收集了生物数据，该数据是一个使用生物传感器来跟踪诸如体温、睡眠模式和心率等指标的智能戒子，并将其与来自人体的生理、认知和行为生物数据进行了比较。这些数据来自大约有600名急救人员和医护人员。

在比较并组合了这些数据集之后，研究团队使用它们开发了一种基于人工智能的模型，该模型旨在在症状出现之前对其进行预测。尽管这些结果来自第一阶段的研究，并且尚未经过同行评审，但是该模型在预测症状(咳嗽，发烧和疲劳)中高达90%的准确率，的确令人鼓舞。

能够准确预测症状并识别可能是新冠病毒COVID-19携带者的能力可能会导致更早进行测试，从而可能大大减慢病毒的传播速度。

这项研究涉及使用Oura Ring收集的生物识别数据，该产品是看起来像普通金属戒子的消费者可穿戴设备，但其中包含用于监视许多生理指标的传感器，包括体温、睡眠方式、活动、心律等。 RNI和WVU Medical研究人员将这些数据与大约600名医护人员和急救人员的生理、认知和行为生物特征信息相结合进行分析。

这项研究的参与者戴了Oura戒子，并提供了其他数据，这些数据随后被用于开发基于AI的模型，以在症状实际显现之前预测症状的发作。

下一步，这项研究希望扩展到覆盖多个州不同机构的多达10000名参与者，并邀请其他学术合作伙伴支持扩展。这项研究完全由RNI及其支持者提供资金，而Oura严格加入了促进能力并协助部署硬件。

目前，已经进行了许多实验，以检查预测模型是否可以帮助在症状出现之前预测COVID-19的发作，或根据一般观察结果呈现出大部分或完全无症状的个体。 RNI的早期结果表明这确实是有可能的，不过最终结果还需进一步的实验验证。

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